Even · Simulation × AI
INTERACTIVE LABS

Simulation × AI Lab

把 PDE、数值方法、统计学习与 Scientific ML 做成浏览器里的小型交互实验。它们用于理解方法、建立直觉和展示研究路线。

SIMULATION

Physics / PDE / Numerics

从解析结构到有限差分、有限元和迭代求解。

热方程场
SIM 01

1D Heat Equation

显式有限差分；扩散、稳定性与边界条件。

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波动方程
SIM 02

1D Wave Equation

二阶时间推进；波速与 CFL 传播直觉。

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Poisson 数值求解
SIM 03

Poisson Relaxation

Jacobi 迭代；源项、边界和离散残差。

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Taylor Green 涡
SIM 04

Taylor–Green Vortex

二维不可压 Navier–Stokes 的经典解析涡结构。

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有限元网格
SIM 05

1D FEM Poisson

线性有限元；网格、刚度矩阵与解析解比较。

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AI / SCIENTIFIC ML

Statistics / ML / Deep Learning

从拟合数据，到学习函数，再到学习算子。

线性回归
AI 01

Linear Regression

数据噪声、最小二乘和拟合参数。

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神经网络
AI 02

Neural Network

隐藏单元的非线性组合与函数逼近直觉。

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PINN 网络
SCI-ML 01

PINN Residual

把 PDE residual 变成训练目标的核心直觉。

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DeepONet
SCI-ML 02

DeepONet

Branch / Trunk 与从函数到函数的 operator learning。

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Fourier Neural Operator
SCI-ML 03

Fourier Neural Operator

Fourier 模态、频域截断与全局表示直觉。

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代理模型
SCI-ML 04

Surrogate Modeling

用少量昂贵仿真样本训练便宜代理模型。

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这些 Labs 是概念实验与作品集展示，不是高精度科研求解器。正式研究代码建议放在独立的 Python / Julia / MATLAB / C++ 仓库，并从文章链接到可复现实验。