RESEARCH NOTEBOOK · 2026

把学习变成一套
可检索的研究系统。

从统计学到机器学习,从深度学习到 Scientific ML,再回到 PDE 与数值方法。 这里记录推导、实验、代码、论文阅读,以及真正值得保留下来的阶段性结论。

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从热方程开始:PDE、离散化与稳定性

用一维热方程建立从物理建模到有限差分离散的第一条完整链路。

Category PDE
Published 2026 · 08 · 07
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KNOWLEDGE DIRECTORY

研究脉络

不按时间把所有内容堆在一起,而是按知识结构组织。 每一条研究线都可以持续增长;以后新增文章,只需要设置对应的 category。

01 / FOUNDATIONS
STATISTICS

统计学

1 NOTES
02 / LEARNING
MACHINE LEARNING

机器学习

0 NOTES
机器学习笔记即将从这里开始。

建议从 Linear Regression、Logistic Regression、Model Evaluation 建立主线。

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03 / REPRESENTATION
DEEP LEARNING

深度学习

0 NOTES
这里会记录从神经网络到现代深度学习的路径。

在文章 Front Matter 中设置 category: DEEP-LEARNING 即可自动归档。

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04 / SCIENTIFIC AI
SCIENTIFIC ML

科学机器学习

1 NOTES
05 / NUMERICS
PDE · NUMERICS

偏微分方程
与数值方法

1 NOTES